市面上拥有过滤垃圾邮件功能的产品不胜枚举，新软系统与他牌同类竞争对手相比，最大的优势就在于完善的管理接口，辅以新软所独有的邮件辨识功能，不仅可让用户摆脱垃圾邮件的困扰，同时让系统管理者能做迅速明确的后续处理工作。下表中列举了新软产品与其它品牌的主要差异：

【多重网域名称】：同时支持多部邮件主机，管理者可以设定多个不同的网域，让特殊需求者能易于管理。例如当公司同时有两个邮件网域(mail.mydomain. com和mail.urdomain.com)时，他就可以利用此功能将所有网域名称一并纳入管理。

【垃圾邮件通知】：让使用者或管理员收到由新软UTM寄出的邮件过滤清单，并由用户决定是否将邮件取回，减少接收垃圾邮件所浪费的存取时间。举例来说，当新软UTM过滤出垃圾邮件后，在设定的时间内，用户便会收到一封由系统寄发的通知信，内容会显示被过滤邮件的来源、寄件者、主旨、时间，以及有无附件和是否存在隔离区中，而用户也可在此决定是否将邮件取回。

【指纹辨识法】： 将邮件内容视为人类指纹一般， 经过计算后产生识别码（ID） ，和Internet网络数据库上的垃圾邮件识别码清单做联机比对。例如收到一封来自网络商店的交易明细表， 经新软UTM计算出一组识别码， 并连上Internet的在线指纹库做比对，若无相符的识别码，则此封信被辨别为一般邮件。

【垃圾邮件特征更新】：新软以独家的邮件内容格式计算方式，能得出三组不同的校验值（Checksum），配合专属的邮件特征数据库(置放于新软公司内)做比对，让格式相同而内容不同的邮件也能被轻易辨别，增进邮件的辨识效率。举例来说，当新软UTM收到从一直销公司递送的多封广告信，每封信经计算后连上新软公司的特征更新数据库做比对，只要一组数值相符者即被辨别为垃圾邮件。

【垃圾邮件辨识学习功能】：采用使用者汇入机制，由此建立客制化的辨识学习数据库，举例而言，若管理者已确认某些来源或主旨的信为垃圾邮件时，便可在【邮件安全】＞【邮件过滤】＞【辨识学习】的管理接口中，将垃圾邮件上传到「垃圾邮件辨识学习」的数据库中；同样的，亦可将一般邮件上传到「非垃圾邮件辨识学习」的数据库中，作为贝氏过滤扫描机制的依据。

　　而从整体来看，新软UTM共包含了Internet在线【指纹辨识数据库】，新软公司提供的【邮件特征数据库】，以及新软UTM本身的【辨识学习数据库】等共三种不同的比对数据库，提供新软邮件过滤系统最详尽的比对信息。

　　除了上述独特功能之外，新软产品在邮件过滤方面，于不做任何设定的情况下，会将邮件直接以内建的预设规则做比对，并运算出一分数值，若高于标准之分数值，则该封信就会被视为垃圾邮件。（如下图）

　　除了预设规则之外，系统管理者也能决定以个人或全体化规则为最优先依据，让使用者能自定如白名单、黑名单等个人的邮件接收规则，以及系统管理者制定全体化的邮件过滤方式。如下左图所示，是以个人化规则为最优先依据的邮件过滤流程，右方则是以全体化规则为先。

　　若是将所有邮件过滤规则启用，而当所收到的邮件不在已制定的个人或全体化规则范围之内时，便会依照如下图般的流程，以层层把关的方式，务使收件者能得到最为精确的邮件过滤结果。